隨著物聯網、大數據、人工智能等新技術的應用，智慧農業已成為農業現代化的重要方向。面對這一趨勢，傳統農企需積極轉型，以信息咨詢服務為突破口，在激烈的市場競爭中占據一席之地。

農企應深入分析自身業務特點與市場需求，明確信息咨詢服務的定位。例如，可為種植企業提供精準氣象預警、土壤數據分析服務；為養殖企業搭建疫病監測與防控信息平臺。通過定制化方案，滿足不同客戶的細分需求。

構建專業的信息咨詢團隊至關重要。農企可與農業科研院所、高校合作，引進農業技術專家與數據分析人才，打造兼具農業知識與信息技術能力的復合型團隊。同時，建立持續培訓機制，確保團隊能夠緊跟技術發展前沿。

第三，注重數據積累與應用。農企可通過傳感器、無人機等設備收集田間數據，并利用云計算平臺進行存儲與分析。基于歷史數據與實時監測，為客戶提供種植決策、病蟲害預測等增值服務，提升信息咨詢的準確性與實用性。

農企應積極探索多元化服務模式。例如，開展線上農技培訓課程、搭建農業產銷信息對接平臺、提供農業政策解讀與項目申報指導等，拓寬信息咨詢的服務范圍，增強客戶粘性。

品牌建設與市場推廣不可忽視。農企可通過成功案例分享、行業論壇參與、新媒體宣傳等方式，提升信息咨詢服務的知名度與影響力，吸引更多潛在客戶。

在智慧農業的浪潮中，農企唯有以信息咨詢服務為核心，結合技術、人才與數據優勢，不斷創新服務模式，方能在競爭中脫穎而出，分得屬于自己的一杯羹。